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可以谈谈让它”好用“的难点。
智能体与普通软件、嵌入AI功能的工作流类的应用的关键区别在于,智能体有”自主性“,表现为数据在程序当中的流转规则不是人来决定,而是AI来决定。
用户给一个任务,智能体会自己规划、执行、根据执行反馈继续调整直到完成任务。
这里行动和等待环境的反馈可以认为是外部工具的调用和调用后的结果如何影响它下一步的决策。
用户需求 → 规划 → 行动 → 等待环境反馈 → 基于反馈调整 → 继续行动 …。
在 J***a 里,有不少用于连接 Redis 的工具,下面...
泻药。 在此之前,我做过很多工作。 最近的一项工作是电影导...
学太多的坏处就想太多。 Go 从一开始就不是一个想很多的语...
这个问题的潜台词是“为什么是 go 而不是 j***a”对吧...
0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务...